Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung -
Seminar / Kurs
von GFU Cyrus AG
Inhalte
- Datenstrukturen in Python
- Einführung in das Data Science Paket pandas
- Grundlegende Statistiken mit pandas
- Daten einlesen
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- Data handling mit Pandas
- Visualisierung mit matplotlib und pandas
- Control Flows
- Algorithmen im Data Science (theoretischer Überblick)
- Algorithmen im Data Science (in der Praxis)
- Finaler use case zur Wiederholung des Gelernten
Lernziele
Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden, sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels werden die wichtigsten Bibliotheken besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert.
Zielgruppen
Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche einen Einstieg in die Programmiersprache Python wünschen, um eigenständig an Data Science Projekten mitzuarbeiten oder ein besseres Verständnis für Python Code zu erhalten. Die Teilnehmer benötigen keine Erfahrung mit Python, sollten aber schon grundlegende Erfahrung mit einer Programmiersprache gehabt haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Überdies ist ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen hilfreich (wie Mittelwert, Median, Perzentil, lineare Regression).
Termine und Orte
