Data & Process Mining - Seminar / Kurs von Universität Ulm

• Business Szenarien für das Data und Process Mining
• Extraktion von Daten aus Informationssystemen (ETL-Prozesse)
• Data Warehousing Systeme (Multidimensionale Daten)
• Knowledge Discovery Process
• Methoden und Verfahren des Data Mining: Klassifikation, Regression, Cluster-Analyse, Assoziationsanalyse
• Methoden und Verfahren des Process Mining: Process Discovery Algorithmen,Conformance Checking, Log Analyse
• Datenvisualisierung
• Process Performance Measurement, Business Process Intelligence

Die Teilnehmer kennen grundlegende Methoden, Verfahren und Konzepte des Data und Process Mining. Sie können diese, unterstützt durch Softwarewerkzeuge, auf gegebene Aufgabenstellungen anwenden und ihre Analyseergebnisse angemessen präsentieren und visualisieren. Die Teilnehmer können ferner einschätzen, welche Herausforderungen sich bei der Anwendung von Miningverfahren in der Praxis stellen und wie diesen Herausforderungen in konkreten Anwendungsszenarien begegnet werden kann. Generell sind sie in der Lage, charakteristische Anwendungsfälle von Data und Process Mining zu benennen und technologische Analysemöglichkeiten sowie deren Nutzen und Aufwände zu bewerten. Schließlich kennen die Teilnehmer aktuelle Trends und können diese hinsichtlich ihres Nutzens für Business Analytics Szenarien einschätzen.