Data Mining - Seminar / Kurs von Integrata Cegos GmbH

Informationsgewinnung für die Unternehmenssteuerung

Inhalte

  • Data Mining - Bedeutung und Motivation: - Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise - Erhebung zur Beliebtheit und Motivation - Produktreife im Hypecycle.
  • Data Mining-Architekturen: - Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller - Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.
  • Data Mining-Prozess: - Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller - Der Data Mining-Prozess nach Fayyad - Problemspezifikation - Datenbeschaffung - Datenaufbereitung, Transformation, Lifting - Data Mining - Interpretation - Umsetzung.
  • Data Mining-Methoden und Technologien: - Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse - Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum - Neuronale Netze - Evolutionäre Algorithmen.
  • Data Mining-Visualisierung: - Diagrammarten - 3-D-Darstellungen - Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten - Tree Map.
  • Data Mining-Werkzeuge: - Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge - Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.
  • Das Data Mining-Projekt: - Phasengliederung - Anforderungen und Fachkonzept - Kriterien zur Tool-Evaluation - Der Data Mining Prozess - Literaturdiskussion.
Methode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.

Lernziele

Im Seminar "Data Mining“ werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend "Mathematik-frei". Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle "Data Mining Ingenieur" umfasst.

Zielgruppen

Das Seminar "Data Mining“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
München, DE
22.02.2021 - 23.02.2021 10:00 - 17:00 Uhr 16 h Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
15.07.2021 - 16.07.2021 10:00 - 17:00 Uhr 16 h Jetzt buchen ›

SG-Seminar-Nr.: 5573403

Anbieter-Seminar-Nr.: 5687

Termine

  • 22.02.2021 - 23.02.2021

    München, DE

  • 15.07.2021 - 16.07.2021

    Stuttgart, DE

Preise inkl. MwSt. Es können Gebühren anfallen. Für eine exakte Preisauskunft wählen Sie bitte einen Termin aus.

Jetzt buchen ›
Seminar merken ›

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

und verfügt über Sonderkonditionen mit einigen Anbietern.

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Über Semigator mehr erfahren

  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Uhrzeit Dauer Preis
München, DE
22.02.2021 - 23.02.2021 10:00 - 17:00 Uhr 16 h Jetzt buchen ›
Stuttgart, DE
15.07.2021 - 16.07.2021 10:00 - 17:00 Uhr 16 h Jetzt buchen ›