Vortrag, Übungen, Praktikum
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien nutzen. Dabei lernen sie zunächst die wichtigsten Rechen- und Speichertechnologien kennen, die zum Aufbau einer analytischen Lösung verwendet werden. Es werden in Dateien gespeicherte Daten in einem Data Lake interaktiv untersucht. Verschiedene Ingestion-Techniken, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden, werden erläutert. Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Es wird gezeigt, wie ein Echtzeit-Analysesystem erstellt wird, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln.
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien nutzen. Dabei l ...
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Datum | Uhrzeit | Dauer | Preis | ||
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Düsseldorf, DE | |||||
08.12.2025 - 11.12.2025 | 10:00 - 17:00 Uhr | 24 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
München, DE | |||||
07.01.2025 - 10.01.2025 | 10:00 - 17:00 Uhr | 24 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › |
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08.12.2025 - 11.12.2025 | 10:00 - 17:00 Uhr | 24 h | Mehr Informationen > | Jetzt buchen › | |
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