DP-201T01 Designing an Azure Data Solution - Seminar / Kurs von damago GmbH

Inhalte

Architektur der Datenplattform

- Grundprinzipien der Architekturentwicklung

- Design mit Blick auf Sicherheit

- Leistung und Skalierbarkeit

- Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit

- Design für Effizienz und Betrieb

- Fallstudie

 

Azure Stapelverarbeitung Referenzarchitekturen

- Lambda-Architekturen aus der Perspektive des Batch-Modus

- Design einer Enterprise BI-Lösung in Azure

- Automatisierung von BI-Lösungen für Unternehmen in Azure

- Entwicklung eines Gesprächs-Bots auf Enterprise-Niveau in Azure

 

Azur-Echtzeit-Referenzarchitekturen in Real Time

- Lambda-Architekturen für eine Echtzeit-Perspektive

- Lambda-Architekturen für eine Echtzeit-Perspektive

- Entwurf einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Databricks

- Erstellen einer Azure IoT Referenzarchitektur

 

Sicherheitsdesign der Datenplattform

- Sicherheitsansatz zur Verteidigungsstrategie

- Schutz auf Netzwerkebene

- Identitätsschutz

- Verwendung der Verschlüsselung

- Fortschrittlicher Bedrohungsschutz

 

Design für Flexibilität und Skalierbarkeit

- Entwurf von Backup- und Wiederherstellungsstrategien

- Optimierung der Netzwerkleistung

- Design für optimierte Speicher- und Datenbankleistung

- Integration von Disaster Recovery in Architekturen

- Entwurf von Backup- und Wiederherstellungsstrategien

 

Design für Effizienz und Betrieb

- Maximierung der Effizienz Ihrer Cloud-Umgebung

- Monitoring und Analytik, um betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen.

- Automatisierung zur Reduzierung von Aufwand und Fehlern

Lernziele

In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer verschiedene Datenplattform-Technologien zu Lösungen, die den unternehmerischen und technischen Anforderungen entsprechen, zu entwerfen. Dieses kann lokale, Cloud- und hybride Datenszenarien beinhalten, die relationale, No-SQL- oder Data Warehouse Daten einbinden.

Die Teilnehmer erlernen, Prozessarchitekturen mit einer Reihe von Technologien für Streaming- und Batchdaten zu entwerfen. Sie erlernen zudem, wie man Datensicherheit einschließlich Datenzugriff, Datenrichtlinien und -standards gestaltet und Azure-Datenlösungen entwickelt, die die Optimierung, Verfügbarkeit und Disaster Recovery von Big Data, Batch-Verarbeitung und Streaming-Datenlösungen umfassen.

Dieser Kurs dient als Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Azure Data Engineer.

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich für die Datenplattform-Technologien von Microsoft Azure interessieren und Anwendungen entwickeln möchten, die Inhalte aus den Datenplattform-Technologien von Microsoft Azure bereitstellen.

Termine und Orte

Datum Preis

SG-Seminar-Nr.: 5409675

Anbieter-Seminar-Nr.: 4682

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