Analyzing Data with Power BI - Seminar / Kurs von SoftEd Systems Ingenieurgesellschaft für Software mbH

+++_Einführung in Microsoft Data Analytics +++_Abrufen und Profilieren von Daten Datenquellen Speichermodi Abfrageleistung Daten-Profiling +++_Bereinigen und Transformieren von Daten Kombinieren von Abfragen Konfigurieren des Ladens und Beheben von Fehlern +++_Entwerfen und Entwickeln eines Datenmodells Gemeinsame Datenmodellierungstechniken Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells Sicherheit auf Zeilenebene +++_Modellberechnungen mit DAX erstellen Erstellen von Tabellen und Spalten Maße Der Ausdruck KALKULIEREN Zeitintelligenz-Funktionen +++_Optimieren der Modell-Performance Kardinalität Identifizieren von Leistungsproblemen +++_Erstellen und Visualisieren von Berichten +++_Optimierung von Berichten +++_Erstellen von Dashboards +++_Verbessern von Berichten und Anwenden moderner Analytik Navigation Basisanalyse Gruppieren, Binning und Clustering Analyse im Zeitverlauf & Erweiterte Analyse +++_Verwalten und Freigeben von Power BI-Assets Datensatzverwaltung Erweiterte Datensätze Konfigurieren der Sicherheit auf Zeilenebene Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich Teilen und Verteilen von Inhalten +++_Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI

In diesem Kurs werden Methoden, Vorgehensweisen sowie technische Anforderungen behandelt, um mit Power BI professionell Daten zu modellieren, zu visualisieren und zu analysieren. Sie lernen, wie Sie auf relationale und nicht relationale Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zugreifen und diese verarbeiten. Im Seminar erhalten Sie tiefes Wissen darüber, wie Sie anschließend Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen. Abschließend werden sicherheitsrelevante Überlegungen im Power BI-Spektrum behandelt.

Dieser Kurs richtet sich an BI-Profis und Datenbank-Entwickler, die Daten analysieren und visualisieren möchten. Vorausgesetzt werden Kenntnisse zum Windows-Betriebssystem und dessen Funktionalitäten. Grundlegende Kenntnisse zu Data-Warehouse-Schema-Topologien (Stern- und Schneeflockenschema) und Programmierung sowie zu MS Excel werden empfohlen.