AZ-304T00 Microsoft Azure Architect Design - Seminar / Kurs von damago GmbH

Inhalte

In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer/innen, Geschäftsanforderungen in sichere, skalierbare und zuverlässige Lösungen umzusetzen. Die Kurthemen sind die Entwurfsüberlegungen bezüglich Protokollierung, Kostenanalyse, Authentifizierung und Autorisierung, Governance, Sicherheit, Speicher, Hochverfügbarkeit und Migration. Zudem erlernen die Teilnehmer/innen, wie Entscheidungen in jedem dieser Bereiche die Gesamtentwurfslösung beeinflussen.

Der Kurs AZ-304T00 ersetzt seit dem 01.09.2020 folgende Kurse:

  • AZ-301T01: Designing for Identity and Security
  • AZ-301T02: Designing a Data Platform Solution
  • AZ-301T03: Designing for Deployment, Migration, and Integration
  • AZ-301T04: Designing an Infrastructure Strategy

Lernziele

AZ-304T00 Microsoft Azure Architect Design

Design zur Kostenoptimierung

  • Empfohlene Lösungen für die Kostenverwaltung
  • Empfohlene Gesichtspunkte für die Minimierung von Kosten

 

Entwerfen einer Lösung zur Protokollierung und Überwachung

  • Azure-Überwachungsdienste
  • Azure Monitor

 

Entwurfsauthentifizierung

  • Mehr-Faktor-Authentifizierung
  • Single Sign-on (SSO)
  • Fünf Schritte für die Absicherung der Identitätsinfrastruktur
  • Hybride Identität
  • B2B-Integration

 

Design der Autorisierung

  • Infrastrukturschutz
  • Hierarschische Struktur für Verwaltungsgruppen, Abonnements und Ressourcengruppen

 

Design der Governance

  • Azure Policy
  • Azure Blueprint

 

Design - Sicherheit für Anwendungen

  • KeyVault
  • Azure-AD-Identitäten

 

Design der Lösung für Datenbanken

  • Auswahl einer geeigneten Datenplattform basierend auf Anforderungen
  • Überblick über Azure-Datenspeicher
  • Dimensionierung für Datenbankdienstschichten
  • Dynamische Skalierung Azure-SQL-Datenbank und von verwalteten Azure-SQL-Instanzen
  • Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand, bei Übertragung und Verwendung

 

Design Data Integration

  • Implementierung von Azure-Synapse-Analysen
  • Datenfluss mithilfe von Azure Data Factory

 

Auswahl eines geeigneten Speicherkontos

  • Speicherebenen
  • Speicherzugriffslösungen
  • Speicherverwaltungswerkzeuge

 

Entwerfen einer Lösung für Backup und Wiederherstellung

  • Wiederherstellungslösungen für hybride und On-premises-Arbeitslasten
  • Entwurf einer Azure-Site-Recovery-Lösung
  • Lösungen für die Wiederherstellung in verschiedenen Regionen
  • Lösungen für die Azure-Backupverwaltung
  • Entwurf einer Lösung für Datenarchivierung und -speicherung

 

Design Hochverfügbarkeit

  • Anwendungs- und Arbeitslastenredundanz
  • Autoskalierung
  • Ressourcen, die Hochverfügbarkeit erfordern
  • Speicherarten für Hochverfügbarkeit
  • Lösung für die Geo-Redundanz von Workloads

 

Entwerfen einer Computerlösung

  • Computerbereitstellung
  • Bestimmung geeigneter Computertechnologien
  • Lösung für Container
  • Automatisierung der Compute-Management

 

Entwerfen einer Netzwerklösung

  • Netzwerkadressierung und Namensauflösung
  • Netzwerkbereitstellung
  • Netzwerksicherheit
  • iInternete Connectivity- und On-Premises-Netzwerke
  • Automatisierung des Netzwerkmanagements
  • Load Balancing und Rraffic Routing

 

Entwerfen einer Anwendungsarchitektur

  • Microservices-Architektur
  • Orchestrierungslösung für die Bereitstellung von Anwendungen
  • Lösung für die API-Integration

 

Entwerfen von Migrationen

  • Bewertung von On-premises-Servern und Anwendungen für die Migration
  • Lösung für die Migration von Anwendungen und VMs
  • Lösung für die Migration von Datenbanken

 

Zielgruppen

Dieser Kurs richtet sich an Azure Lösungsarchitekten/innen, die Geschäftsanforderungen in sichere, skalierbare und zuverlässige Lösungen umzusetzen möchten.

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
Berlin, DE
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Cottbus, DE
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Erfurt, DE
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Essen, Ruhr, DE
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Hamburg, DE
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Hannover, DE
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Leipzig, DE
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München, DE
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SG-Seminar-Nr.: 5777756

Anbieter-Seminar-Nr.: 112348

Termine

  • 18.05.2021 - 21.05.2021

    Essen, Ruhr, DE

    München, DE

    Berlin, DE

    Hamburg, DE

    Potsdam, DE

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