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Einführung Kerngebiete der Mathematik, Weitere Gebiete der Mathematik, Stochastik, Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel" , Grundbegriffe der Statistik Grundstruktur statistischer ErhebungenGrundgesamtheit vs. Stichprobe, Statistische Einheit,...

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Excel: Statistik mit den Analyse-Funktionen, Excel: Statistik mit den Formeln, Excel: Statistik mit den Diagrammen, Fallstudie, Berechnung von statistischen Kennzahlen, Fallstudie, Darstellung von statistischen Diagrammen, Unterschiede in den verschi...

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Einführung in SAS (SAS Studio) Überblick über SAS und seine Funktionen, Einführung in die SAS Studio Benutzeroberfläche, Importieren von Daten in SAS , Datenexploration und Datentransformation Überprüfung und Bereinigung von Daten, Transformation von...

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Vertiefung der SAS-Programmierung Verwaltung von komplexen Datenstrukturen (Mehrfachtabellen-Datenstrukturen), Anwendung von fortgeschrittenen Transformations- und Manipulationsmethoden , Fortgeschrittene statistische Analysen Erweiterte Regressionst...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur...

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Einführung in die Datenstrukturen von pandas, Python-Datenstrukturen in pandas überführen, Transformieren und Löschen von Daten, Indizieren, auswählen und filtern, Arithmetik und deskriptive Statistik, Sortieren und Rangfolgen, Kombinieren und Zusamm...

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1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur Datenanal...

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Funktionen und Bedienung des Wireshark-Scanners, Methoden und Techniken zur Analyse und Fehlerbehebung, Statistik und forensische Methoden, Netzwerkprobleme vs. Anwendungsprobleme, Analyse in Layer2-Netzen, TCP/IP-Analyse auf Network Layer IP/IPv6 (L...

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Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte, Relevante Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Explorative Datenanalyse u...

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Methoden und Techniken zur Analyse und Fehlerbehebung, Statistik und Referenzkonfiguration, Netzwerkprobleme vs. Anwendungsprobleme, Switched-Ethernet-Analyse, TCP/IP-Analyse der Vermittlungsschicht, TCP/IP-Analyse der Transportschicht, TCP/IP-Anwend...

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