PCA 10 Veranstaltungen

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GFU Cyrus AG (113)

Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen, Einführung in Scikit-Learn Hands-on anhand eines Klassifikationsmodells , Klassifikation Übungen: Klassifizierung des MNISt-Datensatzes, Binärklassifizierung, Leistungsmessungen, Mehrklas...

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GFU Cyrus AG (113)

Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen, Einführung in Scikit-Learn Hands-on anhand eines Klassifikationsmodells , Klassifikation Übungen: Klassifizierung des MNISt-Datensatzes, Binärklassifizierung, Leistungsmessungen, Mehrklas...

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GFU Cyrus AG (113)

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen: Algorithmen zum überwachten Lernen Lineare Modelle,...

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GFU Cyrus AG (113)

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen: Algorithmen zum überwachten Lernen Lineare Modelle,...

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GFU Cyrus AG (113)

Daten ziehen und aufbereiten Dateien im Verzeichnis ansteuern, Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien, SQL-Datenbanken ansteuern, Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas, Daten inspizieren und beschreiben, Fe...

  • Seminar / Kurs
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GFU Cyrus AG (113)

Daten ziehen und aufbereiten Dateien im Verzeichnis ansteuern, Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien, SQL-Datenbanken ansteuern, Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas, Daten inspizieren und beschreiben, Fe...

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GFU Cyrus AG (113)

Wie lernen Neuronale Netze? Variablen, Modelle und Zusammenhänge, Künstliche Neuronen und neuronale Netze, Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent , Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Gr...

  • Seminar / Kurs
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GFU Cyrus AG (113)

Wie lernen Neuronale Netze? Variablen, Modelle und Zusammenhänge, Künstliche Neuronen und neuronale Netze, Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent , Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Gr...

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GFU Cyrus AG (113)

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor....

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GFU Cyrus AG (113)

1. Tag: Einführung in die Datenwissenschaft für datengetriebene Entscheidungen Sie lernen, wie man wirtschaftliche Fragestellungen in ein Modellierungsproblem umwandelt. Wir starten dazu mit realen Daten und bereiten diese für die Modellierung vor....

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