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Cegos Integrata GmbH (255)

Einführung in Artificial Neural Networks Vom biologischen zum künstlichen Neuron, Multilayer Perceptron (MLP), Das Keras Modul, Regressionen & Klassifikation mit MLP, Hyperparameters Deep Neural Networks mit Keras Vanishing/Exploding Gradie...

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ETC - Enterprise Training Center GmbH (23)

In diesem Training erlernen Sie Python Grundlagen, wie Objektorientierung, GUI Programmierung und Datenanbindung, sowie Datenvisualisierung, danach tauchen Sie in die Welt von Data Science und Machine-Learning ein. Dieser Training richtet sich sowo...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung Grundlagen des maschinellen Lernen (Machine Learning), Grundlagen Deep Learning , AWS Deep Learning Tools Installation und Konfiguration von AWS Instanzen zur Ausführung von neuronalen Netzen mit mehrlagigen Perzeptronen (MLPs), Grundlagen...

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GFU Cyrus AG (113)

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in Deep Learning Definition von Deep Learning, Unterschied zwischen traditionellem Maschinenlernen und Deep Learning, Anwendungsgebiete und Beispiele , Einführung in Deep Learning Frameworks Warum brauchen wir Frameworks?, Training von Mod...

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GFU Cyrus AG (113)

Überblick Maschinelles Lernen Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen, supervised learning versus unsupervised learning, classical learning versus deep learning, Statistik versus Maschinelles Lernen , Intelligen...

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Cegos_Integrata GmbH (8)

Course Outline1: Introduction to predicting continuous targets• List three modeling objectives• List two business questions that involve predicting continuous targets• Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Introduction to Machine Learning, Introduction to Deep Learning, Lab 1: Spinning up Amazon Deep Learning AMI based on EC2 and preprocessing data, Introduction to MXNet on AWS, Lab 2: Running a Convolutional Neural Network model and predicting images,...

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Cegos_Integrata GmbH (8)

Course Outline1: Introduction to predictive models for categorical targets• Identify three modeling objectives• Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting a modeling technique• List three types of models to pred...

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GFU Cyrus AG (113)

Einführung in PyTorch und seine Anwendungen Grundlagen von PyTorch und dessen Einsatzgebiete, Anwendungsorientierter Ansatz für den praktischen Einsatz , Bilderkennung und Computer Vision mit PyTorch CNNs (Convolutional Neural Networks) für Bilderken...

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GFU Cyrus AG (113)

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DHL Data Science Seminare GmbH (4)

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die "Künstliche Intelligenz" die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Reg...

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GFU Cyrus AG (113)

Entwicklung von Machine Learning-Verfahren Historische Einleitung, Einteilung der Methoden , Supervised Learning / Überwachtes Lernen Theoretische Grundlagen, SVM, Entscheidungsbäume (Decision Trees), k-nearest Neighbor (KNN) Classifier, Perceptron,...

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Novatec Consulting GmbH (2)

Modul 1: Einführung in Machine Learning (4h) In diesem Überblick lernen Sie die Grundlagen wie Lösungen aus Daten entstehen können. Vortragsinhalte Grundlagen des maschinellen Lernens, Problemstellung, Pipelines, Beispiele, Wo kommen Daten her, wie m...

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WissensPiloten GmbH (28)

Grundlagen und Begrifflichkeiten maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) oder im englischen auch artificial intelligence (AI),, neuronale Netzwerke (neural networks), Deep Learning, Narrow AI & Strong AI / AGI, Big Data, Grundlagen: Neu...

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