ML 42 Veranstaltungen

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GFU Cyrus AG (112)

Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität, Welche Unternehmen und Bereiche können von autoskalierbaren KI/ML-Systemen profitieren, KI/ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Day One Module 0: Introduction Pre-assessmentModule 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts, Overview of the ML pipeline, Introduction to c...

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GFU Cyrus AG (112)

Überblick über Kubeflow Einführung in das Konzept von Kubeflow, Verständnis der Ziele und Nutzen von Kubeflow, Übersicht über die Hauptkomponenten von Kubeflow , Architektur und Konzepte von Kubeflow Verständnis der Kubernetes-basierten Architektur v...

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ETC - Enterprise Training Center GmbH (23)

In diesem Kurs wird untersucht, wie die Pipeline des maschinellen Lernens (ML) zur Lösung eines realen Geschäftsproblems in einer projektbasierten Lernumgebung eingesetzt werden kann. Die Teilnehmer*innen lernen die einzelnen Phasen der Pipeline anha...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (152)

Auch als Online Training verfügbar! In diesem Kurs wird untersucht, wie die Pipeline des maschinellen Lernens (ML) verwendet werden kann, um ein reales Geschäftsproblem in einer projektbasierten Lernumgebung zu lösen. Die Kursteilnehmer lernen jede P...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

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TÜV Rheinland Akademie GmbH (793)

In diesem viertägigen AWS Machine Learning-Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Geschäftsprobleme als ML-Probleme definieren und mit Amazon SageMaker ML-Modelle bewerten, optimieren und bereitstellen. Der Kurs forciert vor allem praktische Übungen und Pr...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

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Cegos_Integrata GmbH (7)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Module 1: Introduction to Data Engineering, Module 2: Building a Data Lake, Module 3: Building a Data Warehouse, Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,, Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc, Module 6: Serverless Data Processi...

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VDI Fortbildungszentrum (17)

Die vom Land Baden-Württemberg initiierte Studie Future Skills stellt sowohl Dringlichkeit als auch Wichtigkeit der Programmiersprache Python im Anwendungsumfeld des Maschinellen Lernens ML für Ingenieure und Unternehmen klar heraus. Zugleich wird fe...

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ETC - Enterprise Training Center GmbH (23)

Herkömmliche Storage-Optionen, die Kubernetes-Administratoren zur Verfügung stehen, sind begrenzt und wenig flexibel. Red Hat OpenShift Data Foundation bietet echte Vorteile, selbst wenn es von Cloud Storage wie AWS EBS oder Legacy-Rechenzentrums-Sto...

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GFU Cyrus AG (112)

Grundlagen Was ist Data Engineering?, Unterschied zwischen Datenintegration, Datenpipelines und ETL-Prozessen, Wichtige Begriffe und Konzepte , Überblick über ETL-Prozesse Was bedeutet ETL (Extraktion, Transformation, Laden)?, Wann und warum werden E...

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WissensPiloten GmbH (28)

Grundlagen und Begrifflichkeiten maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) oder im englischen auch artificial intelligence (AI),, neuronale Netzwerke (neural networks), Deep Learning, Narrow AI & Strong AI / AGI, Big Data, Grundlagen: Neu...

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GFU Cyrus AG (112)

Grundlagen der Zeitreihenanalyse: Definition von Zeitreihen und deren Anwendungsgebiete, Charakteristische Eigenschaften von Zeitreihendaten (Trend, Saisonalität, Rauschen), Zeitreihendatenvisualisierung und -exploration , Einführung in Machine Learn...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (152)

Auch als Online Training verfügbar! Dieser Kurs baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von Da...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Modul 1: Einführung in maschinelles Lernen Arten von ML, Job-Rollen in ML, Schritte in der ML-PipelineModul 2: Einführung in Data Prep und SageMaker Trainings- und Testdatensatz definiert, Einführung in SageMaker, Demo: SageMaker-Konsole, Demo: Start...

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Scalefree International GmbH

Data warehouse (DW) teams face increasing demands for productivity and top-quality data delivery within strict timelines. Timely provision of accurate data is crucial for both human decision-makers and machine learning (ML) applications. Our interact...

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Bitkom Akademie (32)

Deep Learning Algorithmenfinden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuel...

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CA controller akademie (63)

Einordnung relevanter Begrifflichkeiten im Big Data und Advanced Analytics-Kontext; Projektmethodik für erfolgreiche Advanced Analytics-Initiativen; Innovatives Datenmanagement mit dem Data Lake Konzept; Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passen...

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