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GFU Cyrus AG (108)

Skalierbare KI/ML Infrastrukturen - Foundation Skalierbare KI/ML Cluster - Übersicht: zwischen Hype und Realität, Welche Unternehmen und Bereiche können von autoskalierbaren KI/ML-Systemen profitieren, KI/ML-Cluster-Stack: Architektur und Aufbau von...

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GFU Cyrus AG (108)

Überblick über Kubeflow Einführung in das Konzept von Kubeflow, Verständnis der Ziele und Nutzen von Kubeflow, Übersicht über die Hauptkomponenten von Kubeflow , Architektur und Konzepte von Kubeflow Verständnis der Kubernetes-basierten Architektur v...

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GFU Cyrus AG (108)

Grundlagen Was ist Data Engineering?, Unterschied zwischen Datenintegration, Datenpipelines und ETL-Prozessen, Wichtige Begriffe und Konzepte , Überblick über ETL-Prozesse Was bedeutet ETL (Extraktion, Transformation, Laden)?, Wann und warum werden E...

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WissensPiloten GmbH (28)

Grundlagen und Begrifflichkeiten maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) oder im englischen auch artificial intelligence (AI),, neuronale Netzwerke (neural networks), Deep Learning, Narrow AI & Strong AI / AGI, Big Data, Grundlagen: Neu...

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GFU Cyrus AG (108)

Grundlagen der Zeitreihenanalyse: Definition von Zeitreihen und deren Anwendungsgebiete, Charakteristische Eigenschaften von Zeitreihendaten (Trend, Saisonalität, Rauschen), Zeitreihendatenvisualisierung und -exploration , Einführung in Machine Learn...

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Bitkom Akademie (32)

Deep Learning Algorithmenfinden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuel...

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GFU Cyrus AG (108)

Advanced Installation- and Management Tasks, Upgrades Installation und Betrieb in Disconnected / Air gapped / Restricted Network -Umgebungen (Agent-based Installer und mirrored Registries), Composable OpenShift: Capabilities/Optional Components, MCO...

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GFU Cyrus AG (108)

Operatoren Konzeptionelle Ansätze, Eigenbedarf analysieren, Red Hats Operator SDK, OLM (Operator Lifecycle Manager), Capability-Level und Grenzen der Automatisierung, Implementierung, Qualität, LTS, Upgrades von Operatoren, Erstellung eines Operator...

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GFU Cyrus AG (108)

Stateful Stream Processing: Einführung & Grundlagen Abgrenzung zu klassischen Extract-Transform-Load (ETC) -Prozessen, Parallel-Stream Verarbeitung, Semantiken: Zeit, Zustand und Konsistenz , Hello World mit Apache Flink Die Einrichtung Ihrer Entwick...

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SYMPLASSON IT GmbH (38)

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereits...

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GFU Cyrus AG (108)

Grundlagen vom Maschinellen Lernen Unterscheidung Supervised - Unsupervised Learning (überwachtes - unüberwachtes Lernen), Overfitting (Überanpassung), Aufteilung der Daten in Training vs. Testdaten , Datenhandling und Visualisierung Daten mit dem Pa...

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