ML 15 Veranstaltungen

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Day One Module 0: Introduction Pre-assessmentModule 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts, Overview of the ML pipeline, Introduction to c...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (152)

Auch als Online Training verfügbar! In diesem Kurs wird untersucht, wie die Pipeline des maschinellen Lernens (ML) verwendet werden kann, um ein reales Geschäftsproblem in einer projektbasierten Lernumgebung zu lösen. Die Kursteilnehmer lernen jede P...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Könnte Ihr Workflow für maschinelles Lernen (ML) etwas DevOps-Flexibilität vertragen? MLOps Engineering on AWS hilft Ihnen, DevOps-ähnliche Praktiken in die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen einzubringen. ML Data Platform Engine...

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tecRacer Consulting GmbH (3)

Learn how to use the machine learning (ML) pipeline with Amazon SageMaker with hands-on exercises and four days of instruction. You will learn how to frame your business problems as ML problems and use Amazon SageMaker to train, evaluate, tune, and d...

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Cegos Integrata GmbH (253)

Module 1: Introduction to Data Engineering, Module 2: Building a Data Lake, Module 3: Building a Data Warehouse, Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,, Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc, Module 6: Serverless Data Process...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Module 1: Introduction to Data Engineering, Module 2: Building a Data Lake, Module 3: Building a Data Warehouse, Module 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines,, Module 5: Executing Spark on Cloud Dataproc, Module 6: Serverless Data Processi...

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ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH (152)

Auch als Online Training verfügbar! Dieser Kurs baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Bedeutung von Da...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Modul 1: Einführung in maschinelles Lernen Arten von ML, Job-Rollen in ML, Schritte in der ML-PipelineModul 2: Einführung in Data Prep und SageMaker Trainings- und Testdatensatz definiert, Einführung in SageMaker, Demo: SageMaker-Konsole, Demo: Start...

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Scalefree International GmbH

Data warehouse (DW) teams face increasing demands for productivity and top-quality data delivery within strict timelines. Timely provision of accurate data is crucial for both human decision-makers and machine learning (ML) applications. Our interact...

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WissensPiloten GmbH (28)

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (Ai) ist heutzutage allgegenwärtig. Vielen ist jedoch unklar, ob und wie künstliche Intelligenz (KI) im Geschäftsalltag selbst eingesetzt werden kann. Und auch, ob man als kleines oder mittlere...

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PC-COLLEGE Training GmbH (164)

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereit...

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Cegos Integrata GmbH (253)

Arbeit & Arbeitskultur Work from Anywhere, Upskilling, Quiet hiring, Cybersecurity Vernetztes Zuhause HoT Plattformen, Service Bots, Recht auf Reparatur / Updatefähigkeit Metaverse Web 3, Spatial Computing, Digital Twin Telekommunikation und Dat...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

Module 0: Welcome, Module 1: Introduction to MLOps, Module 2: MLOps Development, Module 3: MLOps Deployment, Module 4: Model Monitoring and Operations, Module 5: Wrap-up

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TÜV Rheinland Akademie GmbH (785)

In diesem Seminar lernen Sie die Data Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechniken beziehen. Sie beginnen dabei mit Grundlagen der wichtig...

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Fast Lane Institute for Knowledge Transfer

1 KurseinführungEinführungen und Kurslogistik, Kursziele2 Künstliche Intelligenz und maschinelles LernenBeschreiben Sie, wie Gerätegruppen AI und ML in vSphere 8 unterstützen, Beschreiben Sie, wie Erweiterungen der Gerätevirtualisierung KI und ML in...

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