Grundlagen der Statistik 32 Veranstaltungen

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Einführung Kerngebiete der Mathematik, Weitere Gebiete der Mathematik, Stochastik, Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel" , Grundbegriffe der Statistik Grundstruktur statistischer ErhebungenGrundgesamtheit vs. Stichprobe, Statistische Einheit,...

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Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext, Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte, Relevante Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Explorative Datenanalyse u...

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Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur...

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1.-3. Tag: Auch separat buchbar als Grundlagen Einführung und Kontext Überblick Data Science, Data Analytics und Co., Chancen und Risiken der Data Science, Tools für das interaktive Reporting, Ergebniskommunikation und Reporting, Tools zur Datenanal...

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Einführung und Datenimport Einführung in Data Science und RapidMiner, Überblick über die Benutzeroberfläche und Arbeitsumgebung von RapidMiner, Datenimport aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken usw.), Dateninspektion und erste Schritte i...

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Einführung in Nginx Was ist Nginx?, Warum Nginx verwenden?, Einfache Installation und Konfiguration , Grundlagen der Nginx-Architektur Nginx-Architektur, Server-Konfiguration, Anfrage-Verarbeitungsprozess, Nginx-Module , Nginx-Konfigurationsdateien K...

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Einführung in Machine Learning, Data Science und GPT-4 Einführung in Data Science und Machine Learning: Definition, Ziele und Anwendungsbereiche, Einführung in GPT-4: Funktionen, Architektur und Leistungsfähigkeit , Daten einlesen, vorbereiten und ve...

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Einführung in Data Science und Big Data Was ist Data Science?, Was sind Big Data?, Warum sind sie wichtig? , Datenbeschaffung und Datenaufbereitung Datenquellen identifizieren, Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken), Daten berein...

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Überblick Maschinelles Lernen Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen, supervised learning versus unsupervised learning, classical learning versus deep learning, Statistik versus Maschinelles Lernen , Intelligen...

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