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1. Business Understanding für die Datenanalyse Wissens-Check Data Science und Künstliche Intelligenz, Die Fähigkeiten und Rolle des Data Scientisten, Die Zusammensetzung von Daten-Teams, Vertikale Anwendungsfelder in Unternehmen, Horizontale Anwendun...

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Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics und Machine Learning Segmentierung., Regression und Klassifikation., Training und Testing von Machine-Learning-Modellen., Beliebte Fehler beim Machine Learning., Identifikation potenzieller Einsatzf...

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Grundlagen und Prozess der Data Analytics Begriffsbestimmungen und -abgrenzung., Arten der Data Analytics., CRISP-DM als Referenzmodell der Analytics. Geschäftsziele und Datenuntersuchung: Auftrag und Datenlage verstehen Geschäftsziele...

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1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen Grundbegriffe und Konzepte der Data Science, Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen., Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen, Überwachtes und unüberwachtes maschinelles...

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Modul 1: Thematische Einführung und methodische Grundlagen zu Data Science und Einführung in KNIME   Woher kommt Data Science? Was ist Supervised und Unsupervised Learning?, Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science u...

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1. Machine Learning und Data Mining Grundlagen Data Mining und Machine Learning, Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt, Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM, Business Understanding: Was sagen Daten aus? 2. Data Understanding und Data Preparation A...

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1. Methodische Grundlagen Einführung in Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Vermittlung des richtigen Business- und Data-Understandings als Grundlage für Datenanalysen, Erlernen des methodischen Vorgehens im Data Mining...

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1. Methodische Grundlagen Einführung in Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Vermittlung des richtigen Business- und Data-Understandings als Grundlage für Datenanalysen, Erlernen des methodischen Vorgehens im Data Mining...

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In diesem Kurs erfahren IT-Expert:innen, wie sie die Hybridfunktionen von Azure nutzen können, virtuelle und physische Serverworkloads zu Azure IaaS migrieren und Azure-VMs unter Windows Server schützen. In diesem Kurs erfahren IT-Expert:innen auch,...

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1. Grundlagen Data Analytics mit Python Arbeiten mit dem Data Lab, Grundlagen und Konzepte in Python, Vorstellung der Tools pandas, matplotlib uns Seaborn, Datenbankanfragen mir SQL Alchemy 2. Lineare Algebra Mathematische Hintergründe, Grundbegriffe...

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1. Basics of data analytics with Python Working with the Data Lab, Basics and concepts in Python, Presentation of the tools pandas, matplotlib and Seaborn, Database queries with SQL Alchemy 2. Linear algebra Mathematical background, Basic concepts of...

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