Statistik - Multivariate Verfahren II - Seminar von Comelio GmbH

Mit Multivariaten Verfahren (Multivariate Analyse(methoden), Abk. : MVA) werden multivariat verteilte statistische Variablen untersucht. Man betrachtet hier nicht eine Variable isoliert (univariat verteilt), sondern das Zusammenwirken mehrerer Variablen zugleich, ihre Abhängigkeitsstruktur. Multivariate Verfahren lassen sich gliedern in Strukturprüfende Verfahren und Strukturentdeckende Verfahren. Das Seminar behandelt 7 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Auswahlbasierte Conjoint-Analyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Korrespondenzanalyse, Multidimensionale Skalierung, Neuronale Netze, Nichtlineare Regression und Strukturgleichungsmodelle. Die Themen werden anhand von Vorträgen eingeführt und dann anhand von praktischen Übungen durchgeführt. Als Software werden MS Excel und SPSS vorgestellt. A. Strukturgleichungsmodelle|( [0,5 Tage] Wie stark ist der Zusammenhang zwischen latenten Variablen (hypothetischen Konstrukten), die sich einer direkten Messbarkeit entziehen? - Hypothesenbildung - Pfaddiagramm und Modellspezifikation - Identifikation der Modellstruktur - Parameterschätzung - Beurteilung der Schätzergebnisse ) B. Konfirmatorische Faktorenanalyse|( [0,25 Tage] Kann ein vermuteter Zusammenhang zwischen latenten Variablen (hypothetischen Konstrukten und beobachteten Indikatorvariablen) empirisch bestätigt werden? - Modellformulierung - Pfaddiagramm und Modellspezifikation - Identifikation der Modellstruktur - Parameterschätzung - Beurteilung der Schätzergebnisse ) C. Traditionelle Conjoint-Analyse|( [0,25 Tage] Welchen "Nutzenbeitrag" liefern die verschiedenen Beschreibungsmerkmale eines Objektes zu dessen Präferenzstellung im Vergleich zu anderen Objekten? ) D. Auswahlbasierte Conjoint-Analyse|( [0,25 Tage] Wie kann für eine Person die Auswahlentscheidung unter verschiedenen Objekten abgebildet werden? ) E. Neuronale Netze|( [0,5 Tage] Wie können aufgrund von Erfahrungsdaten (Lerndaten) Gruppen gebildet oder unterschieden werden sowie nicht-lineare Zusammenhänge zwischen Variablen entdeckt werden? - Problemstrukturierung und Netztypauswahl - Festlegung der Netztopologie - Informationsverarbeitung in den Neuronen - Trainieren des Netzes - Anwendung des trainierten Netzes ) F. Korrespondenzanalyse|( [0,25 Tage] Wie können Kreuztabellen visualisiert werden? - Standardisierung der Daten - Extraktion der Dimensionen - Normalisierung der Koordinaten - Interpretation )

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